به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، این مدل با تحلیل داده‌های بالینی گسترده و شناسایی الگوهای پنهان که فراتر از شاخص‌های معمول مانند تراکم هستند، به دنبال درک عمیق‌تری از پاسخ بیولوژیکی بدن به درمان است. 


هدف اصلی این پژوهش، ارائه اطلاعات دقیق و شخصی‌سازی شده به بیماران و پزشکان برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر درباره ادامه، توقف یا تغییر درمان‌های هورمونی با عوارض جانبی است.

انتظار می‌رود این ابزار هوش مصنوعی بتواند پاسخ به درمان را سریع‌تر پیش‌بینی کرده، بیماران پرخطر را زودتر شناسایی کند و با یادگیری از داده‌های متنوع، به افزایش عدالت در ارائه مراقبت‌های مؤثر کمک نماید.

علاقه‌مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر به این مقاله مراجعه کنند.